本页要回答 · 几十个 AI 一起干活,怎么管才不打架、不失控?
怎么跑起来:分层组织
答案不是「一个超级 Agent 干所有事」,而是分层 + 分岗:决策由人做,编排由「大总管」做,执行由垂直 Worker 做,质量由独立门禁把。这也是行业对 agent-to-agent 架构的收敛共识(2026)。
五层结构与每一层的边界
| 层 | 干什么 | 不干什么 |
|---|---|---|
| ① 决策层 · 人 | 定方向、验收、红线、信任判断 | 不替代机器做重复执行 |
| ② 编排层 · 大总管 | 拆任务、派单、任务生命周期、管线节拍 | 不自己下场做垂直活 |
| ③ 约束层 | 方法论纪律、记忆/技能规范、任务卡与治理元数据 | 不越权改规则(规则变更需人审) |
| ④ Worker 池 · 垂直岗 | 采集/清洗/蒸馏/巡检/内容/开发/对账/本体/质检等按任务实例化 | 不互相直接指挥(统一经编排层) |
| ⑤ 质量门 | 对外内容、生产变更、财务判定必经闸;独立审计复审 | 不参与生产(独立才能审) |
图谱
治理:每个 Agent 干活都留痕
每次运行记录治理元数据:风险级 / 数据类别 / 是否需要人审 / 审批人 / 时间——没有审计轨迹的 Agent 群是风险倍增器。
分工原则:机器可代理执行,不可代理信任。机器提方案与证据,人做判断。
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